उद्यमों को सफलता के लिए डोमेन ज्ञान और ग्राहक जुड़ाव पर जोर देते हुए एआई पायलटों से वास्तविक समस्याओं को हल करने की ओर बदलाव करना चाहिए।

एसएपी लैब्स इंडिया के प्रबंध निदेशक सिंधु गंगाधरन ने कहा, उद्यमों को एआई प्रयोग से आगे बढ़ना चाहिए और वास्तविक व्यावसायिक समस्याओं को हल करने, डोमेन विशेषज्ञता बनाने और अपने कार्यबल को सशक्त बनाने पर ध्यान केंद्रित करना चाहिए।

बुधवार को इंडिया एडवांटेज समिट 2026 में "एआई युग में नेतृत्व" विषय पर एक तीखी बातचीत में बोलते हुए, सुश्री गंगाधरन ने कहा कि संगठनों को कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) को केवल एक प्रौद्योगिकी उन्नयन के रूप में देखना बंद कर देना चाहिए और इसके बजाय इसे नेतृत्व, व्यावसायिक प्रक्रियाओं और लोगों से जुड़े परिवर्तन के रूप में मानना चाहिए।

उन्होंने कहा कि एआई की तीव्र प्रगति ने प्रौद्योगिकी विकास को पहले से कहीं अधिक तेज कर दिया है, लेकिन कंपनियों के लिए बड़ी चुनौती समाधान के लिए सही समस्याओं की पहचान करना और यह निर्णय लेना है कि कौन से समाधान तैयार करने की आवश्यकता है।

उन्होंने कहा, "एआई वास्तव में एक नेतृत्व परिवर्तन है जिसे हमें देखने की जरूरत है," उन्होंने इस बात पर जोर दिया कि कंपनियों को उन परिणामों से शुरुआत करनी चाहिए जिन्हें वे हासिल करना चाहते हैं, न कि उन समस्याओं की खोज करना जहां प्रौद्योगिकी लागू की जा सकती है।

उन्होंने कहा, हालांकि एआई ने समाधान बनाने में लगने वाले समय को काफी कम कर दिया है, लेकिन व्यावसायिक चुनौतियों, ग्राहकों की जरूरतों और उद्योग-विशिष्ट जटिलताओं को समझना अभी भी आवश्यक है। उन्होंने कहा कि सार्थक उपयोग के मामलों की पहचान करने के लिए गहन डोमेन ज्ञान और ग्राहकों के साथ करीबी जुड़ाव महत्वपूर्ण है

सुश्री गंगाधरन ने अवधारणाओं के प्रमाण से परे एआई पहल को बढ़ाने में व्यवसायों के सामने आने वाली चुनौती पर भी प्रकाश डाला। उन्होंने एक वैश्विक पेशेवर सेवा कंपनी के लिए विकसित एआई-संचालित बिलिंग एजेंट का उदाहरण दिया, जो कार्यबल तैनाती, नियामक आवश्यकताओं, कानूनी विचारों और मूल्य निर्धारण से जुड़ी जटिल प्रक्रियाओं को संभालता है। उन्होंने कहा कि इस समाधान ने पहले 1,000 से अधिक अधिकारियों द्वारा प्रबंधित काम को कम करने में मदद की है

उन्होंने अन्य अनुप्रयोगों की ओर इशारा किया, जिसमें वैक्सीन निर्माण प्रक्रियाओं को बदलने के लिए कई एआई एजेंटों का उपयोग और पारंपरिक रूप से मैन्युअल गुणवत्ता जांच में सुधार के लिए विनिर्माण संयंत्रों में तैनात एआई-संचालित सिस्टम शामिल हैं।

सुश्री गंगाधरन के अनुसार, जो संगठन सफलतापूर्वक एआई पायलट से बड़े पैमाने पर तैनाती की ओर बढ़ते हैं, वे वे हैं जो व्यावसायिक समझ, डोमेन विशेषज्ञता, प्रौद्योगिकी क्षमताओं और मजबूत डेटा नींव को जोड़ते हैं।

इस बात पर जोर देते हुए कि "एआई केवल उपलब्ध डेटा की गुणवत्ता जितनी ही सफल है," उन्होंने एआई का प्रभावी ढंग से उपयोग करने के इच्छुक उद्यमों के लिए विश्वसनीय डेटासेट और एक मजबूत प्रौद्योगिकी वास्तुकला तक पहुंच के महत्व को रेखांकित किया।