गणित कैसे मानवीय समझ से परे जा रहा है, इसके बारे में स्टीवन स्ट्रोगेट्ज़ ने एक पुस्तक का सह-लेखन किया है। उन्होंने WIRED के साथ कृत्रिम बुद्धिमत्ता के उनके जीवन के काम पर पड़ने वाले भूकंपीय प्रभाव के बारे में बात की।

गणितज्ञ और लेखक स्टीवन स्ट्रोगेट्ज़ जब पिछले सप्ताह के दौरान अपने क्षेत्र में कृत्रिम-बुद्धि-संचालित सफलताओं के बारे में बात करते हैं तो रोने लगते हैं।

कॉर्नेल यूनिवर्सिटी के प्रोफेसर कहते हैं, "विज्ञान रोमांचकारी है," लेकिन इसके साथ बहुत सारी मानवीय अप्रियता भी जुड़ी हुई है।

मंगलवार को ओपनएआई ने कहा कि उसने 90 साल पुरानी गणित की समस्या को हल करने के लिए हजारों एजेंटों का इस्तेमाल किया था, जिसमें 1 मिलियन डॉलर का पुरस्कार जुड़ा था। समाधान - जिसे अभी भी स्वतंत्र रूप से सत्यापित करने की आवश्यकता है - स्पेनिश गणितज्ञ डिएगो कॉर्डोबा और लुइस मार्टिनेज-ज़ोरोआ द्वारा विकसित रणनीति पर आधारित है। यह घोषणा एक अन्य गणितज्ञ, ट्रिस्टन बकमास्टर के दावों से प्रभावित हुई थी, जो कहते हैं कि एंथ्रोपिक शोधकर्ता लेवेंट एल्पोगे के साथ उनके काम के बारे में जानने के बाद ओपनएआई समस्या को हल करने के लिए आगे बढ़ा। बकमास्टर का दावा है कि ओपनएआई ने यह भी प्रभावित करने की कोशिश की कि काम का श्रेय किसे मिले

यह दरार एआई की प्रगति के कारण क्षेत्र में तेजी से हो रहे बदलावों का एक लक्षण है और स्ट्रोगाट्ज़ - जिन्होंने बिग मैथ के सह-लेखक हैं, ने इस बारे में एक किताब लिखी है कि कैसे गणित मानवीय समझ से दूर जा रहा है, जो नवंबर में सामने आएगी - ब्लॉकबस्टर आईपीओ से पहले सुर्खियां बटोरने के लिए कॉर्पोरेट प्रयोगशालाओं की दौड़ के रूप में वर्णन करती है।

पिछले हफ्ते, एंथ्रोपिक ने कहा कि क्लाउड ने कुख्यात फ़र्मेट के अंतिम प्रमेय के मौजूदा प्रमाण को औपचारिक रूप देते हुए 29,500 छोटे प्रमेयों को सिद्ध किया था - एक परियोजना जिस पर अन्य गणितज्ञ वर्षों से काम कर रहे थे। अगस्त में, OpenAI ने घोषणा की कि उसने 10 अन्य लंबे समय से चली आ रही गणितीय समस्याओं में प्रगति की है। स्ट्रोगेट्ज़ का कहना है कि एआई तेजी से गणितीय प्रगति कर रहा है, लेकिन उन विशेषज्ञों के लिए इसका क्या मतलब है जिन्होंने इस क्षेत्र में अपना जीवन समर्पित कर दिया है, यह निश्चित रूप से कम स्पष्ट है

"मुझे लगता है कि वर्ष 2026 को गणित के लिए या तो एनस मिराबिलिस या एनस हॉरिबिलिस के रूप में याद किया जाएगा क्योंकि बहुत कुछ हुआ है," स्ट्रोगाट्ज़ ने फ़्रेमयुक्त विश्वविद्यालय सम्मानों से ढकी एक दीवार के सामने बैठे हुए WIRED को बताया। उन्होंने आगे कहा, "अगर आप सफल गणित करना चाहते हैं तो आप भविष्य में एआई के बिना प्रतिस्पर्धा नहीं कर पाएंगे।"

उनके पुस्तक सहयोगी, एलेक्स टाउनसेंड पहले से ही अपने शोध में तेजी लाने के लिए प्रौद्योगिकी का उपयोग कर रहे हैं। उन्होंने हाल ही में दशकों पुरानी संख्यात्मक रैखिक बीजगणित समस्या को हल करने में मदद के लिए चैटजीपीटी का उपयोग किया। साक्षात्कार के अंत में, टाउनसेंड स्ट्रोगेट्ज़ के अटारी में चला जाता है। टाउनसेंड और उनके सहलेखक ने कहा कि प्रौद्योगिकी के बिना, आवश्यक कार्य की मात्रा और लागत-इनाम अनुपात अविश्वसनीय रूप से अधिक होता। लेकिन जबकि एआई ने उनके काम में मदद की है, यह भी बदल रहा है कि टाउनसेंड इस क्षेत्र को कैसे देखता है और इसमें उसकी भूमिका क्या है

"मैं वास्तव में इस बात से परेशान हूं कि मैंने अपने जीवन के 15 साल गणित पर शोध करने के लिए समर्पित कर दिए हैं, और अपने करियर के एक ऐसे बिंदु पर जहां मैं बहुत उत्पादक हूं और एक गणितज्ञ के रूप में अपनी चरम शक्ति पर हूं, वह चरम कौशल अब वहां नहीं है। कुछ चीजें मुझसे आगे निकलने में सक्षम हैं, ”वह कहते हैं। "पहले, यह बहुत रोमांचक था क्योंकि आप विश्व स्तरीय हैं, महान शोध कर रहे हैं, ज्ञान की सीमा को पीछे धकेल रहे हैं, और अब मुझे ऐसा महसूस नहीं होता है कि मैं ज्ञान की सीमा पर हूं। मैं एक एआई एजेंट हूं, जो वास्तव में बहुत अलग महसूस करता है। और मैं इससे पूरी तरह से खतरा महसूस करता हूं।"

अपने हिस्से के लिए, स्ट्रोग्रैट्ज़ ने गणित के वर्तमान क्षण की तुलना एक डरावनी फिल्म से की है, क्योंकि एआई, उन प्रणालियों द्वारा संचालित है जो अच्छी तरह से समझ में नहीं आती हैं, और करीब और करीब आती जाती हैं। "लेकिन हम अभी फिल्म के अंत में नहीं हैं," स्ट्रोग्रैट्ज़ कहते हैं। "सहज रूप से, मैं वास्तव में भयभीत हूं।"